5G包含三个方面的场景，分别为：
- eMBB：增强移动宽带，针对大流量移动宽带业务
- mMTC：大连接物联网，针对大规模物联网业务
- URLLC：超高可靠超低时延通信
而在5G即将到来之际，其与AI的相关应用场景的探索也正在紧锣密鼓地进行着，本文中我将根据一些资料的介绍，并结合自己的理解，对其进行总结与探索。
目前AI技术的发展已经渐渐开始放缓，而AI如何落地、如何真正发挥最大作用以方便人们生活，这才是目前政府、企业和寻常百姓所最关心的问题。站在5G的浪潮上，AI自然而然地被期望与5G共同发展。相比于从前的网络，5G带来了更大的带宽、更大规模的连接和更低时延高可靠的服务，因此关于AI赋能5G的应用，或将需要从这些方面开始入手。
从5G网络特点来看，其频率主要分成FR1频段（450MHz——6GHz）和FR2频段（24.25GHz——52.6GHz），而FR2频段的频率远高于当前所用网络的频率，而频率变高则意味着波长变短，因此其被称之为毫米波[1]。毫米波带宽更大、数据速率更高，但是也更易损耗、覆盖范围也更小，因此相对于传统4G网络的基站而言，5G需要更多的微基站，或可称为超密集组网（Ultra Dense Network）。而为了应对毫米波易受干扰（噪声）的问题，5G将采用大规模天线的架构，以降低噪声干扰所造成的影响。针对不同的应用场景，5G需要定义不同的网络切片，而对于一些对时延要求较高的应用，往往需要与移动边缘计算（MEC）协同工作。
![5G几个应用场景 (引用自[2])](/images/cover&top/tenor.gif)
AI方面，自从算力的价格下跌、以及深度学习的出现，人们已经拥有快速对超大规模特征进行建模的能力。而在5G的加持下，新一代人工智能即将到来。
AI能干的事情很多，但是在5G的加持下其必将干的更好，很多从前做不到的事情或将成为现实。其部分应用场景列举如下：
- 智慧城市：依托5G和AI，改善社会治理、改善民生、升级产业、环境监督等；
- 智能交通：对城区交通情况进行建模，并通过VANET网络向司机或车载智能设备提出建议，以供更好提前规划交通出行策略，达到避免拥堵、避免碰撞，甚而达到自动驾驶；
- 智能环保：智能预测与监督、预警。
王喜⽂.5G为人工智能和智能制造赋能[EB/OL].2019-7/2019-10-06 ↩︎